#1573. GESP四级202412-选择判断

GESP四级202412-选择判断

选择题

第 1 题 下面的语句中,( )正确定义了一个计算浮点数x 的平方( x2=xxx^2=x * x)的函数,并成功调用该函数。 {{ select(1) }}

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第 2 题 下面代码的描述中,正确的是( )。

void n_chars(char c, int n) { 

    while (n-- > 0) 

    cout << c; 

} 

char my_char = 'w'; 

int times = 5; 

n_chars(my_char, times);

{{ select(2) }}

  • 代码执行结束后, times 的值为0
  • n 是形参, times 是实参
  • n 是实参, times 是形参
  • 代码最后一行换成 n_chars(times, my_char); 也可以

第 3 题 给定以下代码,

void func(int& x) { 

    x = x * 2; 

} 

int a = 5; 

func(a);

执行上述代码后,变量 a 的值为( )。 {{ select(3) }}

  • 5
  • 10
  • 15
  • 20

第 4 题 运行下面代码,屏幕上输出是( )。

double * p_arr = new double [3]; 

p_arr[0] = 0.2; 

p_arr[1] = 0.5; 

p_arr[2] = 0.8; 

p_arr += 1; 

cout << p_arr[0] << endl; 

p_arr -= 1; 

delete p_arr;

{{ select(4) }}

  • 0.2
  • 0.5
  • 1.2
  • 1.5

第 5 题 运行下面代码片段后, x 和 *p 的结果分别是( )。

int x = 20; 

int * p = &x; 

*p = *p + 2;

{{ select(5) }}

  • 20 20
  • 20 22
  • 22 20
  • 22 22

第 6 题 下面的描述中,( )不能正确定义一个名为 Student 的结构体以及一个包含20个元素的结构数组。 {{ select(6) }}

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第 7 题 假定整型是32位,对一个2 行 3列的二维整数数组 array ,假设数组第一个元素在内存中的地址为0x7ffee4065820 ,则第2行第2个元素的地址 &array[1][1] 为( )。

int array[2][3] = { 

    {0, 1, 2}, 

    {3, 4, 5} 

};

{{ select(7) }}

  • 0x7ffee4065824
  • 0x7ffee4065828
  • 0x7ffee406582c
  • 0x7ffee4065830

第 8 题 下面( )正确定义二维数组。 {{ select(8) }}

  • int a[3][];
  • int a[][];
  • int a[][4];
  • int a[][2] = {{1,2},{1,2},{3,4}};

第 9 题 下面代码采用递推算法来计算斐波那契数列f(n)=f(n1)+f(n2)f(n)=f(n-1) + f(n-2),则横线上应填写( )。 image

{{ select(9) }}

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第 10 题 下面关于排序算法(冒泡排序、插入排序和选择排序)的描述中,不正确的是( )。 {{ select(10) }}

  • 冒泡排序基于元素交换实现,需借助临时变量,共涉及 3个单元操作;而插入排序基于元素赋值实现,仅需 1个单元操作。因此冒泡排序的计算开销通常比插入排序更高。
  • 选择排序在任何情况下的时间复杂度都为 O(n2)O(n^2)
  • 冒泡排序在任何情况下的时间复杂度都为 O(n2)O(n^2)
  • 如果给定数据部分有序,插入排序通常比选择排序效率更高。

第 11 题 冒泡排序的第一轮操作是从左到右遍历数组,通过两两比较相邻元素,将当前最大的元素移动到末尾。给定数组 arr[]={4, 1, 3, 1, 5, 2} ,执行第一轮冒泡排序后数组 arr 中的内容为( )。 {{ select(11) }}

  • 1, 4, 3, 1, 5, 2
  • 1, 3, 1, 4, 2, 5
  • 1, 4, 3, 1, 2, 5
  • 4, 1, 3, 1, 5, 2

第 12 题 给定如下代码,其时间复杂度为( )。

int cellRecur(int n) { 

    if (n == 1) 

        return 1; 

    return cellRecur(n - 1) + cellRecur(n - 1) + 1; 

}

{{ select(12) }}

  • O(n2)O(n^2)
  • O(2n)O(2^n)
  • O(1)O(1)
  • O(n)O(n)

第 13 题 下面代码实现了插入排序函数,则横线上应填写( )。 image

{{ select(13) }}

  • int base = nums[i], j = i - 1;
  • int base = nums[i], j = i;
  • int base = nums[0], j = i - 1;
  • int base = nums[0], j = i;

第 14 题 下面哪种方式不能实现将字符串"Welcome to GESP!"输出重定向到文件 log.txt ( )。 {{ select(14) }}

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第 15 题 运行下面的代码,将出现什么情况?( ) image

{{ select(15) }}

  • 屏幕上输出 Caught: Runtime error occurred
  • 屏幕上输出 Caught an unknown exception
  • 程序调用 std::terminate()
  • 编译错误

判断题(每题 2 分,共 20 分)

第 1 题 在 C++ 中,下面代码可以正确定义指针和初始化指针。

int * ptr; 
*ptr = 10;

{{ select(16) }}

第 2 题 一个函数必须在调用之前既声明又定义。 {{ select(17) }}

第 3 题 函数参数可以通过值传递、引用传递和指针传递,这样函数内对参数的修改可以直接修改传入变量的值。 {{ select(18) }}

第 4 题 int arr[3][] 是一个正确的二维数组的声明。 {{ select(19) }}

第 5 题 递推是一种通过已知的初始值和递推公式,逐步求解目标值的算法。 {{ select(20) }}

第 6 题 某算法的递推关系式为 T(n) = T(n-1) + n( n为正整数)及 T(0) = 1,则该算法的时间复杂度为 O(n2)O(n^2)。 {{ select(21) }}

第 7 题 冒泡排序的平均时间复杂度为O(n2)O(n^2),但最优情况下为 O(n)O(n)。 {{ select(22) }}

第 8 题 冒泡排序和插入排序都是稳定的排序算法。 {{ select(23) }}

第 9 题 选择排序是稳定的排序算法。 {{ select(24) }}

第 10 题 在 C++语言中,如果一个函数可能抛出异常,那么一定要在try 子句里调用这个函数 {{ select(25) }}